Wat doet een AI engineer?
Een AI engineer zit tussen softwareontwikkeling en data science. Het werk draait minder om het trainen van nieuwe modellen en meer om het inzetten van bestaande modellen: taalmodellen koppelen aan bedrijfsdata, er een betrouwbare dienst rond bouwen en bewaken dat de resultaten goed genoeg blijven.
In kleinere bedrijven doet een AI engineer vaak alles van prototype tot productie. In grotere organisaties werk je in een team met data engineers, ML engineers en productmensen, en ligt de nadruk op architectuur, kwaliteit en beveiliging.
Typische taken
- Toepassingen bouwen met taalmodellen, zoals zoek- en vraag-antwoordsystemen over interne documenten (RAG)
- AI-functies integreren in bestaande software via API's
- Prompts, evaluaties en tests opzetten om de kwaliteit van antwoorden te meten
- Modellen en diensten uitrollen in de cloud en ze opvolgen in productie
- Samenwerken met productteams om een bruikbaar probleem te kiezen en af te bakenen
Kennis en tools die vaak terugkomen
Elke vacature is anders, maar deze kennis zie je in vacatures voor deze rol vaak gevraagd:
- Python, en vaak een tweede taal zoals TypeScript of Java
- Werken met API's van taalmodellen en open modellen
- Vectordatabanken, embeddings en retrieval
- Cloudplatformen (Azure, AWS of Google Cloud), containers en CI/CD
- Testen en evalueren van AI-uitvoer, aandacht voor privacy en beveiliging
Expertisedomeinen in de vacatures die nu op ai-work.be staan:
Solliciteren via ai-work.be
Zoeken, filteren en vacatures bewaren kan gratis. Met een gratis profiel bewaar je ook zoekopdrachten en kies je zelf of bedrijven je anoniem kunnen vinden. Met een lidmaatschap zie je welk bedrijf achter een vacature zit, lees je alle beschikbare details en reageer je. Op vacatures die een bedrijf rechtstreeks plaatste, reageer je met je profiel en een korte motivatie; bij andere vacatures solliciteer je via de website van het bedrijf.